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유용한 IT 지식/IT

챗지피티, 네이버큐, 구글바드 생성형 인공지능(AI) 가 뭐길래??

by AppSoApp 2024. 1. 18.

안녕하세요!! 앱개발자가 소개하는 앱

앱소앱입니다~!

 

오늘은 최근에 굉장히 많이 떠오르는 생성형 AI 에 대해 이야기하려고 합니다.

 
 

OpenAI 사의 챗지피티(ChatGPT)를 필두로, 네이버큐(NaverCue), 구글바드(Google Bard) 등등

굉장히 많은 생성형 AI들이 나오고 있는데요.

저 또한 최근 자주 챗지피티를 사용하면서 일상생활 및 업무에도 큰 도움을 받고있습니다.

그럼 여기서 생성형 AI란 무엇일까요?

챗지피티한테 한번 물어보겠습니다.

 

생성형 인공지능(Generative AI)은 기계가 새로운 정보, 데이터, 또는 콘텐츠를 창조하는 능력을 갖춘 인공지능 기술입니다. 이러한 시스템은 주로 딥러닝의 특정 종류인 생성 모델을 기반으로 하며, 주어진 데이터에서 새로운 유용한 내용을 만들어냅니다.

간단하게 설명하면, 생성형 인공지능은 기존의 데이터에서 학습한 패턴을 활용하여 새로운 것을 만들어내는 능력을 갖춘 것이라고 할 수 있습니다. 이러한 모델은 예를 들어 이미지, 음악, 텍스트 등의 다양한 유형의 데이터를 생성할 수 있습니다.

 

라고 챗지피티는 설명해 주는데요!

제 생각대로 쉽게 이해하면 생성형 AI는 구글에 있는 정보, 네이버 지식에 있는 정보 등등

모든 정보들을 학습하여 창의적인 답을 주는 친구라고 생각이 됩니다.

 

위에 이미지의 경우도 이미지를 만들어주는 생성형 AI 뤼튼을 이용하여 이미지를 작성해 봤는데요.

진짜 잘만들어주네요..

 

생성형 AI의 발전 문제는 없을까?

출처 입력

 

생성형 AI의 발전으로 우리의 삶은 굉장히 편해질 수 있습니다.

하지만 양날의 검이라는점..

실제 챗지피티 초창기에는 챗지피티를 이용하여 해킹 및 악성코드 유포를 한 사례도 존재했답니다.

https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1095748.html

 
악성코드 제작, 생성형 AI로 더 쉬워졌다…정부, 대응책 고심

과기부, 생성형 AI 보안위협 토론회 열어“보안위협 커졌지만, 취약점 찾기 도움도 돼”

www.hani.co.kr

또한 현재 생성형AI의 경우 윤리적 문제까지도 퍼져나가고 있는데요!!

 

피싱 및 사기

지식 소실과 오인

개인 정보 보호

악의적 사용

컨텐츠 생성과 예술적 창의성

 

이러한 문제점들에 대한 연구와 대응이 필요하며, 적절한 윤리적 가이드라인과 규제가 도입되면서 생성형 AI의 발전이 보다 안전하고 유익한 방향으로 진행될 것으로 기대됩니다.

생성형 AI의 발전으로 인한 개발자의 미래란

출처 입력

그럼 제 생계와도 직결되는.. 앞으로 개발자들이 어떻게 될까에 대해

지극히 제 주관적인 생각을 적어볼까 합니다.

 

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챗지피티를 사용하여 안드로이드 라이프사이클 코드를 작성해달라고 했는데요.

소스코드는 잘 만들어줍니다.!

 

현재 저는 실무에서 챗지피티를 사용한지 3달정도 되었습니다.

챗지피티 초창기에는 "아무리 AI가 발전해도 직접 검색해서 찾아가면서 개발하는게 더 빨라"

라고 생각하고 사용을 안했었는데요. 한번 쓰기 시작하니 정말 편리합니다.

제 뒤에 20년차 베테랑 개발 사수분이 맨투맨으로 알려주는 느낌이랄까...

 

근데 챗지피티가 만들어주는 소스코드가 100% 다 정상 작동하지는 않습니다.

앞으로 더더 학습한다면 달라질진 몰라도...

 

말 그대로 제 뒤에 20년차 베테랑 개발 사수분이 맨투맨으로 알려주는 느낌 이기 때문에

저를 도와주지만, 아직까진 저의 역할을 대신 하지는 못하는 것 같습니다.

(하하;;)

 

챗지피티한테 앱개발자의 미래에 대하여 물어봤습니다.

 

생성형 AI 같은 자연어 처리 및 생성 모델은 텍스트 기반의 작업에서 획기적인 발전을 이루고 있습니다. 그러나 앱 개발자가 완전히 사라지게 되는 것은 매우 희박한 가능성입니다. 여러 이유로 인해 이러한 모델이 앱 개발자의 역할을 완전히 대체하는 것은 어려울 것으로 예상됩니다.

(앱 개발자의 미래에 대해 물어봤는데 챗지피티의 발전에 대해 이야기하는 것으로 보아 사람이 물어보고자 하는 핵심을 놓치는 것 같습니다.)

 

복잡성과 특수화:

앱 개발은 다양한 도메인과 요구사항에 맞추어 다양한 특수화된 애플리케이션을 만들어내는 작업을 포함합니다. 일반적인 자연어 처리 모델은 텍스트 기반의 일반적인 작업에 중점을 두지만, 앱 개발은 사용자 경험, 비즈니스 로직, 데이터베이스 연동 등 다양한 측면을 다루어야 하므로 여전히 앱 개발자의 전문성이 필요합니다.

디자인과 사용자 경험:

앱의 외형과 사용자 경험은 디자인과 인터페이스 설계에 크게 의존합니다. 챗지피티와 같은 모델은 텍스트를 생성하는 데에는 능숙하지만, 시각적 요소나 디자인 측면에서는 제한이 있습니다. 앱의 사용자 경험을 개선하고 창의적인 디자인을 제공하는 데는 여전히 디자이너와 개발자의 역할이 필요합니다.

기술의 발전과 협력:

현재의 기술이나 모델이 발전한다 하더라도 새로운 기술 도입, 통합, 최적화 등의 작업은 여전히 개발자의 필요성을 강조합니다. 또한, AI 모델을 효과적으로 사용하기 위해서는 개발자들이 모델을 이해하고 통합하는 데 기술적 지식이 필요합니다.

보안과 윤리적 고려:

앱의 보안, 개인 정보 보호, 윤리적인 측면은 앱 개발자가 주도적으로 다루어야 하는 중요한 과제입니다. AI 모델이 텍스트를 생성하는 능력이 향상되더라도 보안과 윤리 문제에 대한 대응은 여전히 인간의 판단과 전문성이 필요합니다.

 

생성형 AI 모델이 앱 개발자를 보조하고 지원할 수 있지만, 위의 문제들 때문에 앱 개발자의 역할은 여전히 중요하며, 미래에도 필요성이 있을 것으로 예상됩니다.

 

라는 답변을 받았습니다.

 

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고...고...고맙다.. ㅠㅠ

 

너무 두서없게 주저리 주저리 작성해봤는데요

다음시간에는 더더욱 발전된 글쓰기 능력으로 찾아뵙겠습니다.

 

감사합니다!!